求生手册
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Survival Tips
指导准则: Don't panic.
我想, 在大家的游戏生涯里肯定遇到过许多挫折的时刻, 例如在团队竞技里大逆风, 在硬核的游戏里疯狂受苦, 等等. 同时, 在你的学习生涯里, 也必然会遇上艰深的内容, 遇上难解的试题......
这些时刻会让人感到沮丧, 你很可能会决定放弃, 开摆. 想想你是怎么挺过这些至暗时刻的! 我们本次的训练营希望传递一个信息: 那就是不要怕. 坚持下去!
可能细心的你已经发现了, 文档里存在大量的外部链接. 请不要认为它们无关紧要! 通常来说它们是我们文章的参考资料, 以及一些验证过好用的工具和优秀的学习资源.
其实你也完全可以抛弃本文档转去自学这些资料. (yes!)我们更多地是为大家提供一条比较合适的学习路线, 并不是什么权威, 市面上有更多比我们适合的教材和课程.
仔细阅读, 你可以挖掘很多潜在的信息. 有些问题的答案你可以在文档里找到. 同时, 保不准你能发现一些 Typo 或者错误. 这对于我们双方都是有益的!
Q: 为啥我觉得我啥也没学到?
A: 啥也没学有些言过, 我们对自己的内容还是有些信心的: 但事实上, 跟着我们的文档走, 你可能只会那很局限的一部分内容. 重申一下我们的职责: 为大家提供合理的学习路线, 以及一个交流的平台.
如果你不知道这四个字符的含义, 那么, 你会怎么做?
同样的, 在文档里, 你也很可能会遇见自己不认识或者不了解的概念. 在大部分情况下, 我们会像上面一样不多做解释.
动手检索是一项极为重要的能力, 它可以节省你大量的时间与人交流. 如今大部分的问题你都可以在 StackOverflow 类似的技术网站上找到解决方案.
在这个过程中, 你可能需要了解一些搜索引擎的技巧, 例如 -csdn, site:zhihu.com 等. 一个合适的搜索引擎 Edge(海外版), Google 也会帮助巨大.
当然你需要一些方法进行科学上网. 虽然这不是必须的, 但它同样可以帮助你节省大量的时间.
其实还有RTFM的说法, 我们希望大家能够变为不需要教程也能解决问题的猛男, 这时候你唯一的参考资料可能就是这些天书般长的文档. 同时, 后端天生就需要编写文档, 学会阅读文档也是大有裨益的一件事.
2023 2024年了, 你还可以 AskGPT! 如果你看不懂示例代码, 可以问问 GPT 会怎么理解. (但在使用的时候, 记得小心求证)
补充阅读: 提问的智慧 在提问之前, 至少表现得你为了解决问题付出了相当的努力.
当然了, 不要因此而对提问感到羞愧或恐惧. 小伙伴们都是很 nice 的. 就算我们不会, 我们还可以找外援, 在社交媒体上发问, 等等.
接下来我们会给出一个完备的编程环境清单(checklist). 你可以按照自己的情况添加补充.
安装好 JDK(其实IDEA安好了是自带的)/Python 3.6 以上的版本.
对于JAVA 方向的同学, 安装好 Maven. 这是一个很方便的依赖管理工具. 参考这篇文章.
对于 Python 方向的同学, 你需要安装 pip, 但 Python 自带 :)
2023年了, 你不需要手动的去修改 my.ini等相关配置文件! 你要避开这些历史遗留的教程.
安装好 ssh server: 在后面我们可能会讲到连接服务器的相关操作.
安装好 Docker: 它是一个很强大的容器化工具, 轻量, 且方便构建.
工欲善其事，必先利其器.
一个好的 IDE 能够节省你大量的时间与精力. 虽然不是硬性要求, 但我们推荐你使用专门的开发工具.
我们举个例子, Python 开发你可以使用 IDLE(官方自带的代码编辑器), 经过配置以后, 也可以实现代码补全, 快捷键, Code Snippets 等功能.
或者你也可以用 vim (去配置 vimrc, 你还有 neovim 可以用), nano 这样的文本编辑器(我想你可能甚至没听过), 这也是一种选择, 但显然配置也很复杂(你甚至可以把 vim 配置成 vscode 的模样), 并且操作也显然不是一个 beginner 能够立马接受的.
我们更推荐你使用 Anaconda(或者 miniconda), Visual Studio, Visual Studio Code(严格上说它不算是IDE, 但配置好插件后等同于一个IDE), 或者 PyCharm 作为你的 Python 开发环境. 使用这些 IDE 的好处就在于简单, 方便, 同时足够强大.
Jupyter Notebooks 很强大, 但它不适合作为我们完整项目的开发环境, 因为我们需要多文件引用, 多模块编程. 它更适合AI方向的同学进行数据分析以及可视化展示.
值得一提的是, Pyharm 可以通过学生认证免费获得 Jetbrain 全家桶专业版: 学生专业版申请指南
对于Java的开发环境, 我们推荐 Jetbrain 的 IntelliJ IDEA, 按照上面的方法你也可以白嫖到专业版.
你也可以按照下面的方法申请 Github 学生包, 然后用这个 Github 账号登录就可以获取学生专业版了.
虽然不是必要的, 但一个 Linux 的编程环境能够让你理解更多 CS 相关的内容(例如命令行, 服务器等). 你有下面的这些选择:
在物理机上直接安装 Linux
整一个 Linux 虚拟机 (VMWare, Virtual Box)
在网络上整一个 Linux 虚拟主机, 例如 Lightly
本次训练营的许多内容都将在WSL Ubuntu 22.04.6 LTS上展示.
Q: 为什么文档里的这段代码在我的电脑上报错啊?
A: 我们是 Unix 系统下的工作流, 你可能需要一个 WSL 或者买一个 Mac. (这并不是因为我们很残忍, 但这确实更有利于大家去学习)
在你安装完了 Linux 之后, 你就可以开始着手试试这些命令行工具了!
可以提前了解下 git.
一个合适的终端: zsh
上面提到的 vim. 试试在 bash 里键入 vimtutor
查询文档的工具: tldr 或者 man
